Un reciente estudio ha revelado que el uso de Inteligencia Artificial (IA) en radiología ha elevado la detección de cáncer de próstata en España a un 90%, un aumento significativo frente a la tasa promedio del 80% obtenida sin esta tecnología. Esta mejora supone un avance crucial en el ámbito de la salud, especialmente en el diagnóstico temprano y tratamiento efectivo de los pacientes con cáncer de próstata, una enfermedad que afecta a miles de personas en el país.
En 2023, se diagnosticaron aproximadamente 30,000 casos de cáncer de próstata en España, consolidándose como el segundo cáncer más frecuente entre los hombres, solo superado por el cáncer de pulmón. Durante ese mismo año, casi 6,000 hombres fallecieron a causa de esta enfermedad. Con una incidencia estimada de 1 de cada 8 hombres en su vida, y una tasa de supervivencia del 28% en fases avanzadas (Fase IV), la necesidad de herramientas avanzadas de diagnóstico es crítica, ya que aún no existe un programa de cribado poblacional amplio en España.
IA y salud: la herramienta QP-Prostate mejora la precisión en hospitales españoles
QP-Prostate, un software desarrollado por la empresa Quibim, ha comenzado a implementarse en hospitales de todo el sistema sanitario español, mostrando una sensibilidad del 90.4% en la detección de tumores de próstata. Esta cifra contrasta notablemente con el 79.8% de precisión en los diagnósticos realizados sin ayuda de IA, según el estudio desarrollado en colaboración con el Massachusetts General Hospital de Boston. «Esta mejora de sensibilidad representa una oportunidad invaluable para los pacientes, proporcionando diagnósticos más completos y precisos en menos tiempo, lo que repercute en una atención de calidad y un tratamiento más adecuado», asegura el Dr. Ángel Alberich-Bayarri, CEO de Quibim.
El Hospital Universitario Nuestra Señora del Rosario es uno de los centros en España que ha incorporado esta tecnología, lo que ha permitido a su equipo de radiología aumentar la precisión en el diagnóstico de casos de cáncer de próstata. «QP-Prostate ha sido un recurso estratégico que optimiza la interpretación de resonancias magnéticas de próstata, una prueba cada vez más demandada. Contribuye también a la confianza diagnóstica, una necesidad urgente en el contexto actual de escasez de radiólogos», indica el Dr. Eliseo Vañó, jefe del servicio de Radiología del hospital.
Expansión de la IA en hospitales para mejorar el diagnóstico y tratamiento del cáncer
La creciente adopción de herramientas de IA en hospitales españoles no solo busca una mejora en el diagnóstico del cáncer de próstata, sino que también permite una reducción de procedimientos invasivos innecesarios, como las biopsias, al aumentar la especificidad en las imágenes médicas. Este tipo de tecnología se aplica también en la segmentación automática de volúmenes y lesiones prostáticas, lo que optimiza el tiempo dedicado a tareas rutinarias en radiología. El Dr. Jerónimo Barrera, destacado radiólogo, señala: «La IA de Quibim ha mejorado significativamente la precisión en la resonancia magnética de próstata, beneficiando directamente al paciente al evitar intervenciones innecesarias y reducir los tiempos de espera».
El contexto de salud en España también ha contribuido a la relevancia de estas innovaciones. Según el Instituto Nacional de Estadística (INE), en 2023 un 26.6% de los fallecimientos en el país estuvieron asociados con distintos tipos de cáncer, consolidándose por primera vez como la principal causa de muerte en el país. La IA, aunque bajo la supervisión de los radiólogos, representa una herramienta clave para aumentar la eficiencia en los diagnósticos en un futuro próximo.
Con la implementación de tecnologías como QP-Prostate, se espera que más hospitales en España logren mejores resultados en la lucha contra el cáncer de próstata y, potencialmente, en otros tipos de cáncer. Este avance en el uso de la IA en radiología marca un antes y un después en el enfoque hacia la medicina preventiva y el diagnóstico temprano, siendo una herramienta que, en última instancia, beneficia directamente la calidad de vida de los pacientes.